import pandas as pd

# 假设你的表格是一个DataFrame，包含"商品ID"、"销售额"和"数量"列
data = {'商品ID': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
        '销售额': [50, 30, 20, 40, 60, 50],
        '数量': [5, 3, 4, 2, 6, 4]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 使用groupby按商品ID分组，并计算每个商品的总销售额
total_sales_per_product = df.groupby('商品ID')['销售额'].sum()

# 重命名列名
total_sales_per_product = total_sales_per_product.reset_index(name='总销售额')

# 显示结果
print(total_sales_per_product)